Apple elige TPUs de Google sobre Nvidia para revolucionar su IA

PUNTOS IMPORTANTES:

Apple Integra TPUs de Google para IA: Apple selecciona las Unidades de Procesamiento Tensorial de Google para potenciar su nueva infraestructura de inteligencia artificial.
Lanzamiento de Apple Intelligence: Apple revela su sistema de IA, mejorando Siri y el procesamiento de lenguaje natural.
Impacto en la Industria y Alternativas a Nvidia: A pesar de la dominancia de Nvidia en la industria, el alto costo y la limitada disponibilidad de sus GPUs impulsan a Apple hacia alternativas como los TPUs de Google.

Cambio Estratégico en la Infraestructura de Inteligencia Artificial

Apple ha anunciado un cambio significativo en su infraestructura de software de inteligencia artificial (IA), optando por utilizar las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPUs) de Google en lugar de las tradicionales GPUs de Nvidia. Este movimiento estratégico, detallado en un reciente documento técnico, implica el uso de clústeres de TPU en la nube de Google para potenciar los modelos avanzados de IA de Apple, lo cual representa una desviación notable de la norma de la industria que favorece a las GPUs de Nvidia.

Según el documento técnico de Apple, tanto el modelo de marco de IA de Apple (AFM) como el servidor AFM que lo respalda operan utilizando clústeres de TPU en la nube de Google. El AFM en dispositivos fue entrenado usando 2048 chips TPU v5p y el servidor AFM utilizó 8192 chips TPU v4. Esta integración subraya el compromiso de Apple con la adopción de tecnologías de vanguardia para el cálculo necesario en sus marcos de IA.

Lanzamiento del Sistema de Inteligencia Artificial de Apple

Junto con la publicación del documento técnico, Apple ha desvelado su sistema de Inteligencia Artificial, denominado Apple Intelligence. Este nuevo sistema mejora características como Siri, el procesamiento de lenguaje natural y las síntesis de IA. Además, Apple tiene planes de incorporar capacidades de IA generativa en el sistema el próximo año, que incluirán la generación de imágenes y emojis, así como una versión mejorada de Siri que podrá recuperar y utilizar información de aplicaciones.

A pesar de que Nvidia sigue siendo el proveedor dominante de GPUs para el entrenamiento de redes neuronales, los altos costos y la accesibilidad limitada han llevado a organizaciones a buscar alternativas. Los TPUs de Google, que se introdujeron en el mercado en 2017, son algunos de los chips personalizados más sofisticados para operaciones de IA, y están ayudando a Apple a construir modelos de IA más complejos y grandes.

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Perspectivas de Inversión en IA de Líderes Tecnológicos

El cambio de Apple llega en un momento en que líderes tecnológicos como Mark Zuckerberg, CEO de Meta, y Sundar Pichai, CEO de Alphabet, han expresado preocupaciones sobre la sobrecapacidad de inversión en infraestructura de IA, aunque acuerdan que una falta de inversión también representa un alto riesgo. Mientras Google sigue utilizando TPUs para entrenar modelos de IA y ofrece servicios de GPU de Nvidia a través de su nube, el lanzamiento de las características de IA de Apple a usuarios beta revelará pronto los efectos prácticos de estas decisiones de hardware.

Este enfoque renovado en la infraestructura de IA por parte de Apple utilizando TPUs de Google podría marcar una nueva dirección para las tendencias futuras en la infraestructura tecnológica en la industria.