PUNTOS IMPORTANTES:
- Morgan Stanley inició la cobertura de dos empresas mineras de Bitcoin con una calificación de sobreponderar y proyecciones de crecimiento masivo.
- La escasez de suministro para computación de inteligencia artificial está impulsando a las compañías a transformar sus operaciones mineras en centros de datos.
- A pesar de la volatilidad del mercado cripto la transición hacia soluciones de energía para hiperescaladores ofrece un potencial alcista significativo.
Bitcoin (BTC) puede estar en horas bajas, pero dos acciones vinculadas a la criptomoneda insignia podrían ver pronto cómo sus acciones se duplican con creces, según Morgan Stanley. En una nota dominical a los clientes, la firma de inversión inició la cobertura de las mineras de Bitcoin, Cipher Mining (CIFR) y TeraWulf (WULF), otorgando a las acciones calificaciones de «sobreponderar«.
Sus analistas fijaron un precio objetivo de 38 dólares para Cipher, lo que implica un potencial alcista del 158%, mientras que establecieron un objetivo de 37 dólares para TeraWulf, sugiriendo un alza del 159%.
Minería de Bitcoin y la demanda de IA
«Para ambas empresas, este potencial de crecimiento de Bitcoin a [centros de datos] es un motor significativo de alza en sus respectivas acciones»
Escribieron los analistas de Morgan Stanley liderados por Stephen Byrd.
Una escasez sistemática de suministro relacionado con el cómputo de IA está impulsando la demanda de las llamadas soluciones de «tiempo para energía«, o tecnologías que minimizan el despliegue y maximizan el tiempo de actividad, dijeron los analistas. Además, las recientes actualizaciones de gastos de capital de los hiperescaladores sugieren que el apetito y los presupuestos para el cómputo y la energía también están en aumento, agregaron.
Como resultado, es probable que los hiperescaladores paguen primas más altas para utilizar soluciones de tiempo para energía impulsadas por antiguos mineros de Bitcoin que han transformado sus operaciones de minería en centros de datos, señalaron los analistas. Los desarrolladores de centros de datos existentes en Estados Unidos y Europa ya se enfrentan a importantes cuellos de botella en el acceso a la energía, según su nota.
«Incluso si los desarrolladores de centros de datos aseguraran todo el acceso a la energía de las grandes empresas de Bitcoin de EE. UU. y Europa, seguirían estando, en nuestra opinión, cortos de acceso a la energía»
Dijeron los analistas.
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La transición estratégica del Bitcoin hacia la IA
Cipher Mining y TeraWulf están reutilizando sus operaciones de minería de Bitcoin para servir a los actores de la IA durante una recesión en el mercado de las criptomonedas. Bitcoin cotizaba por última vez a 70.385,89 dólares, una caída de más del 40% desde su máximo histórico de poco más de 126.000 dólares alcanzado el pasado octubre. Se recuperó tras hundirse a un mínimo de casi 16 meses de unos 60.000 dólares a finales de la semana pasada.
En la última semana, las acciones de Cipher han ganado alrededor del 6%, mientras que TeraWulf ha sumado un 21%. Durante ese mismo período, el Bitcoin ha caído aproximadamente un 10%. Estas jugadas no están exentas de fallos, según Morgan Stanley. Los desafíos crediticios podrían obstaculizar los esfuerzos para aumentar la capacidad de los centros de datos lo suficiente como para dar cabida a los clientes de IA, mientras que los modelos de lenguaje de gran tamaño podrían chocar con muros de escalado, señalaron los analistas. Además, el proceso de convertir los almacenes de minería de Bitcoin en centros de datos podría introducir sobrecostes, dijeron.
FAQs
La firma prevé que estas acciones se dupliquen al reconvertir sus instalaciones en centros de datos para inteligencia artificial. Esta transición estratégica ofrece un potencial de revalorización superior al 150% según sus analistas.
La escasez crítica de energía obliga a los hiperescaladores a buscar soluciones de «tiempo para energía» ya operativas. Los antiguos centros de minería proporcionan el acceso inmediato a la potencia eléctrica necesario para el cómputo avanzado.
Los desafíos crediticios y los posibles sobrecostes en la conversión técnica de los almacenes son los principales obstáculos. Asimismo, eventuales límites en el escalado de la IA podrían afectar la demanda de infraestructura a largo plazo.
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