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Broadcom fabricará los chips para este gigante tecnológico que desafían a Nvidia

Rodrigo Escrito por Rodrigo
6 días atrás
En Sector Tecnologico
0
Un largo pasillo de servidores negros mate en un centro de datos de Google Cloud, con una placa de identificación de acero cepillado de Broadcom.
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PUNTOS IMPORTANTES:

  • La empresa Broadcom suministrará procesadores de inteligencia artificial a Google hasta el año 2031.
  • El acuerdo busca reducir la dependencia de proveedores externos y fortalecer la rentabilidad de la nube.
  • La firma Anthropic también tendrá acceso a 3,5 gigavatios de capacidad de cómputo para el año 2027.

Broadcom Inc (AVGO), el grupo de semiconductores de EE. UU., ha acordado un trato a largo plazo con Google (GOOGL) para diseñar y suministrar futuras generaciones de procesadores de inteligencia artificial personalizados del gigante de las búsquedas, así como componentes para su infraestructura de centros de datos de próxima generación, hasta 2031.

El acuerdo profundiza la estrategia de Google de desarrollar chips patentados para reducir su dependencia de proveedores externos y fortalecer la economía de su negocio en la nube.

Quantfury Quantfury Quantfury

Dada esta reconfiguración del hardware y la búsqueda de eficiencia en costes operativos, contar con una ejecución directa es vital. Quantfury permite operar acciones de semiconductores a precios spot reales y sin comisiones, optimizando el rendimiento neto. (Para más información click aquí)

En el centro de la asociación se encuentran las unidades de procesamiento tensorial (TPU) de Google, chips personalizados diseñados para manejar cargas de trabajo de aprendizaje automático de manera más eficiente que las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) convencionales.

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Quantfury Quantfury Quantfury

¿Cómo impactará el acuerdo de Broadcom en el mercado de chips?

Google ha estado posicionando el hardware como una alternativa interna al hardware de Nvidia (NVDA) que actualmente domina el mercado de la IA.

Este movimiento de Google y Broadcom para crear chips propios para IA nos recuerda cómo otras grandes tecnológicas también están apostando fuerte por esta tecnología. Por ejemplo, Microsoft está invirtiendo miles de millones en infraestructura de IA, lo que demuestra que la carrera por la inteligencia artificial está más viva que nunca.

En un desarrollo separado pero relacionado, Broadcom también ha llegado a un acuerdo con Anthropic, la empresa de IA detrás de la familia de modelos Claude, otorgándole acceso a aproximadamente 3,5 gigavatios de capacidad de computación de IA impulsada por procesadores de Google a partir de 2027.

Quantfury Quantfury Quantfury

Anthropic dijo que la demanda de sus productos se ha acelerado bruscamente en 2026, con ingresos anualizados que ahora superan los 30.000 millones de dólares, más del triple de la cifra de un año antes.

La estrategia de Broadcom y el cambio estructural en la tecnología

Los acuerdos reflejan un cambio estructural más amplio que se está produciendo en la industria tecnológica, a medida que los mayores gastadores en IA se mueven para diseñar su propio silicio en lugar de depender de proveedores de chips comerciales, en un intento por controlar los costos y adaptar el hardware a sus cargas de trabajo específicas.

FAQs

¿Cuál es el núcleo del acuerdo estratégico entre Broadcom y Google?

Broadcom suministrará procesadores de IA personalizados (TPU) y componentes de infraestructura para centros de datos hasta 2031. Este pacto busca reducir la dependencia de Google hacia proveedores externos como Nvidia y mejorar la rentabilidad de su división en la nube.

¿Cómo se beneficia Anthropic de esta alianza tecnológica?

La empresa recibirá acceso a 3,5 gigavatios de capacidad de cómputo impulsada por los procesadores de Google a partir de 2027. Este movimiento responde a un crecimiento explosivo de sus ingresos anualizados, que ya superan los 30.000 millones de dólares.

¿Qué cambio estructural refleja este movimiento en el sector de semiconductores?

Las grandes tecnológicas están abandonando el uso de chips comerciales para diseñar su propio silicio adaptado a cargas de trabajo específicas. Esta tendencia permite a los gigantes del sector controlar sus costes operativos y optimizar el rendimiento de sus modelos de inteligencia artificial.

Descargo de responsabilidad: Toda la información encontrada en Bitfinanzas es dada con la mejor intención, esta no representa ninguna recomendación de inversión y es solo para fines informativos. Recuerda hacer siempre tu propia investigación.
Etiquetas: AccionesBroadcomGoogleSemiconductores

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