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Google Gemini: Más allá de GPT-4 en 2023
PUNTOS IMPORTANTES:
- Google lanza Gemini, un modelo de IA que promete superar a GPT-4 con mayor potencia computacional.
- DeepMind trabaja en Gemini, una IA multi-modal prevista para 2023, capaz de procesar texto, video, audio e imágenes.
- Google Cloud integra modelos de IA de Meta y Anthropic, fortaleciendo su alianza con Nvidia para el desarrollo de grandes modelos de IA.
El titán de la tecnología y búsquedas, Google, marca un hito en el ámbito de la inteligencia artificial (IA) al presentar Gemini, un modelo que, de acuerdo con expertos, «eclipsa a GPT-4». Adicionalmente, la firma incorpora herramientas de IA de diferentes empresas a su plataforma cloud.
El Termómetro de la IA Se Enciende
A pesar de las audaces afirmaciones, el CEO de OpenAI, Sam Altman, minimizó la relevancia de estas, insinuando que los datos podrían provenir del propio material promocional interno de Google.
«Sorprendente que Google haya convencido al individuo de SemiAnalysis de divulgar su diagrama interno de marketing y reclutamiento. ¡Qué jugada!»
El análisis realizado por Dylan Patel y Daniel Nishball para SemiAnalysis el pasado 28 de agosto, llevó por título «Google Gemini: Reinventando el Mundo Digital – Gemini Supera a GPT-4 en un 500%».
El eje central del estudio se basó en el supuesto acceso superior de Google a tecnologías de procesamiento y potencia computacional avanzadas. Esta perspectiva ha alimentado intensos debates en comunidades especializadas sobre si mayor capacidad de procesamiento garantiza una IA de alto rendimiento.
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Gemini, que representa la vanguardia en modelos de IA multi-modales, es el proyecto actual de los científicos en la división DeepMind de Google. Su lanzamiento está previsto para finales de 2023.
Esta innovadora IA multi-modal está diseñada para procesar una gama de inputs como texto, video, audio e imágenes y tiene la habilidad de generar respuestas tanto en texto como en gráficos. En contraste, ChatGPT, hasta ahora, está limitado al procesamiento de texto y tiene ciertas restricciones en términos de conectividad web.
Un entusiasta de la IA y programador en Python, ‘Teknium’, opinó al respecto:
«Anhelo ver a alguien superar a OAI en breve. No obstante, afirmar que Gemini supera a GPT-4 por un factor de cinco sugiere un rendimiento cinco veces superior, lo cual, en realidad, hace referencia a la capacidad de cálculo. No es un indicador directo de su calidad.»
Mientras que ChatGPT de OpenAI se destacó en 2022, gigantes tecnológicos, entre ellos Google y Meta, están en la carrera por perfeccionar sus propios modelos de IA. Así, 2023 se proyecta como un año definitorio para el avance en modelos de lenguaje de gran envergadura.
Sin embargo, Google ya tiene en su contra una demanda colectiva acusándolo de utilizar inapropiadamente datos personales de usuarios para entrenar sus modelos de IA.
Integración de Llama y Claude en Google Cloud
No solo en la competencia, Google también busca colaboraciones, aliándose con empresas de renombre como Meta y Anthropic para integrar sus modelos de IA a la oferta de Google Cloud.
Los usuarios del ecosistema cloud de Google tendrán el privilegio de acceder al modelo LLM Llama 2 de Meta y al asistente virtual Claude 2, producto de la start-up de IA, Anthropic. Estos modelos se ofrecen con la flexibilidad de ser personalizados con data corporativa, adaptándose a aplicaciones y servicios específicos.
Con una clara visión de dominar no solo el sector de búsquedas online, Google aspira a consolidarse como el referente indiscutible para usuarios en busca de soluciones avanzadas en IA generativa.
Como parte de su estrategia, la firma fortalece lazos con Nvidia, apuntando a maximizar la capacidad computacional para la elaboración de modelos de IA de gran magnitud.
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