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PUNTOS IMPORTANTES:
- IBM sufre una caída masiva en bolsa debido a los avances en inteligencia artificial que amenazan su dominio en sistemas heredados.
- La herramienta Claude Code de Anthropic permite automatizar la modernización de COBOL, un lenguaje clave para el sector financiero y gubernamental.
- El desplome del 13% refleja el temor de los inversores ante la desintermediación tecnológica en el procesamiento de transacciones a gran escala.
IBM es la última víctima de la inteligencia artificial. Las acciones se desplomaron un 13% tras la amenaza de Anthropic a los lenguajes de programación.
Las acciones de International Business Machines (IBM) cerraron el día con una caída de casi el 13,2%, a 223,35 dólares por acción, después de que Anthropic dijera el lunes que su herramienta Claude Code podría usarse para automatizar el trabajo de exploración y análisis que impulsa la mayor parte de la complejidad en la modernización de COBOL, un negocio clave de IBM. IBM ha vendido durante mucho tiempo sistemas mainframe que están optimizados para el procesamiento de transacciones a gran escala, donde a menudo se ha utilizado COBOL.
Abreviatura de Common Business-Oriented Language, COBOL es un sistema de código dominante desarrollado a finales de la década de 1.950 que se utiliza a menudo en el procesamiento de datos empresariales, como los sistemas de procesamiento de pagos y transacciones minoristas. Se estima que el 95% de las transacciones de cajeros automáticos en los EE. UU. utilizan COBOL, según Anthropic, lo que lo convierte en un objetivo principal para la disrupción de la inteligencia artificial eficiente en costos.
El impacto de la inteligencia artificial en el lenguaje COBOL
«Cientos de miles de millones de líneas de COBOL se ejecutan en producción todos los días, impulsando sistemas críticos en finanzas, aerolíneas y el gobierno. A pesar de eso, el número de personas que lo entienden disminuye cada año. La IA sobresale en la simplificación de las tareas que una vez hicieron que la modernización de COBOL tuviera un costo prohibitivo»
Escribió Anthropic en una publicación de blog el lunes.
Claude Code puede ayudar a modernizar las bases de código COBOL mapeando dependencias a través de miles de líneas de código, documentando flujos de trabajo e identificando riesgos que:
«llevarían meses a los analistas humanos detectar»
Dijo Anthropic.
«La modernización del código heredado se estancó durante años porque entender el código heredado costaba más que reescribirlo. La IA invierte esa ecuación»
Decía la publicación del blog.
Desafíos de la deuda técnica y volatilidad del mercado
Este último caso de uso se basa en el esfuerzo de Anthropic por irrumpir en los sistemas de código heredados y los esfuerzos de transformación digital de las empresas, que según dice están empantanados, en parte, por la disminución de la productividad de los desarrolladores y la «deuda técnica«. La deuda técnica se refiere a los costos futuros de las soluciones de atajo en el desarrollo de software que conducen a un mayor mantenimiento para las empresas en el futuro.
IBM es la última acción en caer por los temores a la inteligencia artificial, que han inquietado a los inversores en las últimas semanas y han contribuido a un entorno de negociación volátil de «vender primero y preguntar después«. El viernes, una serie de empresas de ciberseguridad cayeron después de que Anthropic revelara una nueva capacidad que incorporó a Claude Code, llamada Claude Code Security, que dijo que puede escanear bases de código en busca de vulnerabilidades de seguridad. El sector se mantuvo bajo presión en la sesión del lunes.
La liquidación del lunes llevó las acciones de IBM a una caída de más del 24% en lo que va del año.
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FAQs
La caída fue provocada por el anuncio de Anthropic sobre Claude Code, una herramienta capaz de automatizar la modernización de sistemas COBOL. Esto amenaza directamente el negocio principal de mainframes de IBM, que gestiona gran parte de las transacciones financieras globales.
COBOL es el sistema de código dominante en el 95% de las transacciones de cajeros automáticos en EE. UU. y en sistemas críticos de aerolíneas y gobiernos. Su complejidad y la escasez de expertos humanos hacían que su modernización fuera prohibitiva hasta la llegada de la IA.
La acumulación de soluciones temporales y código heredado genera costos de mantenimiento masivos que la IA ahora promete resolver de forma eficiente. Esta capacidad de disrupción está creando un entorno de mercado volátil donde los inversores liquidan posiciones ante cualquier señal de obsolescencia tecnológica.
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