Nvidia invierte 2.000 millones en Synopsys para impulsar la IA

PUNTOS IMPORTANTES:

Nvidia adquiere una participación de 2.000 millones de dólares en Synopsys.
La alianza busca potenciar el diseño industrial mediante inteligencia artificial.
Las acciones de Synopsys subieron un 7,4% tras el anuncio oficial.

El fabricante de chips Nvidia (NVDA) anunció este lunes la adquisición de una participación de 2.000 millones de dólares en Synopsys (SNPS). Este movimiento forma parte de una asociación ampliada que promete dar a la inteligencia artificial un papel mucho más relevante en el diseño y la ingeniería industrial.

La reacción del mercado fue inmediata. Las acciones de Synopsys subieron un 7,4% hasta los 449 dólares en las operaciones previas a la apertura, mientras que los títulos de Nvidia retrocedieron ligeramente un 1,1%, cotizando en 174,99 dólares.

Nvidia detalló que la inversión se realizó mediante la compra de acciones comunes de Synopsys a un precio de 414,79 dólares por unidad. Synopsys se destaca como el mayor proveedor mundial de software de automatización de diseño electrónico (EDA), una herramienta fundamental para el desarrollo de semiconductores.

Sassine Ghazi, presidente y CEO de Synopsys, explicó la visión detrás del acuerdo:

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El ejecutivo añadió que no existen dos compañías mejor posicionadas que Synopsys y Nvidia para ofrecer soluciones de diseño de sistemas holísticos impulsados por IA.

Una colaboración abierta en la industria

Dada la posición central de Synopsys en la industria de los chips, podrían surgir temores de que Nvidia intente limitar el acceso de sus rivales a estos servicios. Sin embargo, ambas empresas enfatizaron en su comunicado que la asociación no es exclusiva y que continuarán colaborando con el resto del sector.

Si bien gran parte del entusiasmo por la IA se ha centrado en aplicaciones de consumo como ChatGPT y su impacto en el software, la alianza entre Nvidia y Synopsys apunta a transformaciones profundas en la ingeniería.

Las compañías indicaron que trabajarán juntas para facilitar el diseño virtual, las pruebas y la validación mediante el uso de “gemelos digitales” —simulaciones altamente precisas de procesos físicos—. Esta tecnología tendrá aplicaciones directas en industrias críticas como la de semiconductores, robótica, aeroespacial, automotriz, energía y atención médica.

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