PUNTOS IMPORTANTES:
- El enfoque de tres fases en la adopción del AGI y su papel como herramienta de productividad destacan en las discusiones de Davos.
- En 2024, el enfoque principal de la inteligencia artificial generativa es mejorar la precisión para su adopción en industrias de alto riesgo.
- La próxima fase de la IA implica integrar corrección formal en los modelos para aumentar la confianza en la tecnología.
El auge de la inteligencia artificial (IA) generativa ha dominado las discusiones tanto privadas como públicas en el Foro Económico Mundial. Las empresas de tecnología más grandes del mundo, incluyendo Salesforce, Microsoft y Google, han ocupado temporalmente locales comerciales, mostrando su fuerza a los asistentes de la conferencia.
Mientras que el año 2023 resaltó la habilidad de esta tecnología, por otro lado, el 2024 se enfocará en aumentar la precisión de los resultados. Este cambio es fundamental para que ejecutivos en industrias de alto riesgo, tales como hospitales y manufactura, puedan sentirse más cómodos al utilizar la IA, explicó Pat Gelsinger, CEO de Intel, en una entrevista con CNBC.
«Has llegado al final de la utilidad actual de la IA de hoy. Esta próxima fase de la IA, creo, será sobre construir corrección formal en los modelos subyacentes».
Gelsinger.
Confiabilidad y precisión en la IA
Independientemente de si son médicos que confían en la inteligencia artificial general (AGI) para diagnósticos, almacenes que la utilizan para inspeccionar fallas en las líneas de ensamblaje, o sistemas de conducción automatizada, resulta crucial que los humanos aumenten su nivel de comodidad con respecto a la precisión de esta tecnología, afirmó Gelsinger.
«Ciertos problemas están bien resueltos hoy en la IA, pero hay muchos problemas que no lo están. La predicción básica, detección, lenguaje visual, esos son problemas resueltos ahora mismo. Hay muchos otros problemas que no están resueltos. ¿Cómo demuestras que un modelo de lenguaje extenso está realmente en lo correcto? Hay muchos errores hoy. Así que todavía necesitas, esencialmente, mejorar la productividad de un trabajador del conocimiento. Pero al final del día, necesito que el trabajador del conocimiento diga si está correcto».
Gelsinger.
La mejor manera de mejorar la precisión es a través de la experimentación y pruebas de copiloto para avanzar en la adopción, dijo Clara Shih, CEO de Salesforce AI. La IA puede ajustarse a diferentes niveles de confianza en la desviación estándar a medida que los usuarios se sienten cómodos de que la tecnología puede ser confiable en escenarios de alto riesgo, dijo Shih en una entrevista.
Articulosde interes
Fases de adopción del AGI
Tres fases de AGI guiarán la adopción, dijo Shih. La primera fase es usar activamente la tecnología como una asistencia para el trabajo. La segunda fase es observar conscientemente la tecnología en su modo de piloto automático para asegurar la precisión. La fase final es dejar ir y confiar en que la tecnología funcionará al nivel de confianza de elección de uno, dijo Shih.
«Puedes decirle a la IA que sea conservadora para apuestas más altas hasta que un copiloto humano esencialmente la gradúe a piloto automático».
Shih.
El enfoque de tres fases, que se basa mucho en la aceptación humana de la fiabilidad de la tecnología, debería hacer que el AGI sea menos aterrador de lo que algunos han especulado, dijo el CEO de Open AI, Sam Altman, durante una discusión en un panel el martes con Brad Stone de Bloomberg.
«Esto es mucho más una herramienta de lo que esperaba. Mejorará, pero aún no está reemplazando trabajos. Es esta increíble herramienta para la productividad. Esta es una herramienta que magnifica lo que hacen los humanos, permite a las personas hacer mejor su trabajo y permite a la IA hacer partes de los trabajos».
Altman.
El año pasado ha sido «un año de descubrimiento», dijo la CEO de Nasdaq, Adena Friedman, en una entrevista. La industria financiera, incluyendo Nasdaq, utilizará la IA para actualizar código antiguo para modernizar sistemas envejecidos, mejorando flujos de trabajo automatizados, lo cual puede ahorrar a los empleados horas cada día, dijo Friedman.
«Llegó a la escena hace poco más de un año. Hicimos algo de experimentación. Empezamos a entender el potencial de esto. Este año será el año de activaciones para nosotros y para todos».
Friedman.
