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PUNTOS IMPORTANTES:
- Google desafía al sector con el lanzamiento de Gemini 3 y sus chips Tensor.
- Las acciones subieron casi un 8% mientras Nvidia reconoce el avance técnico.
- Esta estrategia intensifica la batalla por el dominio del hardware y software IA.
Google ha dado un giro inesperado en la carrera tecnológica con el lanzamiento de su modelo Gemini 3, obligando a rivales como Nvidia (NVDA) y OpenAI a reaccionar de inmediato.
“Estamos encantados con el éxito de Google: han hecho grandes avances en IA y seguimos suministrando a Google”, publicó Nvidia el 25 de noviembre en X, aclarando rápidamente que sus productos ofrecen “mayor rendimiento y versatilidad” que los circuitos específicos (ASIC) del gigante de las búsquedas.
Por su parte, Sam Altman, CEO de OpenAI, reconoció el logro: “¡Felicidades a Google por Gemini 3! Parece un gran modelo”.
El impacto en el mercado fue inmediato. Las acciones de Google (GOOGL) subieron casi un 8% la semana pasada, mientras que Nvidia retrocedió poco más del 2%. Además, el rumor de que Meta (META) negocia la compra de chips Tensor de Google y los elogios de Marc Benioff, CEO de Salesforce (CRM) —quien calificó el salto de Gemini 3 como “insano” en razonamiento y velocidad—, confirman que el escenario competitivo ha cambiado.
Aunque Google fue sorprendido inicialmente por ChatGPT en 2022, su respuesta ha sido contundente. Gemini 3, lanzado el 18 de noviembre, encabeza ahora los benchmarks en generación de texto y procesamiento de imágenes, superando a rivales como Grok y Claude. La empresa reportó que más de un millón de usuarios probaron el modelo en sus primeras 24 horas.
Sin embargo, el dominio no es absoluto. Angelo Zino, vicepresidente senior en CFRA, comentó a CNN que Google está “a la cabeza por ahora, hasta que alguien más presente el próximo modelo”.
Analistas de Quilter Cheviot añaden que otros modelos, como los de Perplexity, aún superan a Gemini en rendimiento de búsqueda específico.
La batalla por los chips: Tensor vs. Nvidia
Más allá del software, la competencia se traslada al hardware. Google apuesta por sus chips Tensor (ASIC), diseñados para tareas específicas, frente a las GPU de Nvidia, que dominan el mercado por su versatilidad.
Nvidia sigue siendo el líder indiscutible, con un crecimiento de ventas del 62% interanual y beneficios que subieron un 65%. Sus GPU y su ecosistema de software crean una barrera de entrada difícil de superar. “Si miras la magnitud de las ofertas de Nvidia, nadie puede realmente tocarlos”, señaló Ted Mortonson, estratega de Baird.
No obstante, la adopción de los chips de Google por parte de otros gigantes sugiere una tendencia a diversificar proveedores para reducir la dependencia de Nvidia. Aunque no reemplazarán a las GPU pronto, los ASIC de Google representan una pieza clave en un ecosistema de IA que busca mayor equilibrio y eficiencia de costos.
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