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Goldman Sachs utilizará la IA de Anthropic para automatizar tareas contables
PUNTOS IMPORTANTES:
- Goldman Sachs ha colaborado con Anthropic durante los últimos seis meses para desarrollar agentes de inteligencia artificial autónomos.
- La iniciativa busca automatizar funciones críticas como la contabilidad de operaciones y el proceso de incorporación de nuevos clientes.
- El banco planea restringir el crecimiento de su plantilla mientras reorganiza su estructura operativa en torno a la tecnología generativa.
Goldman Sachs (GS) ha estado trabajando con la startup de inteligencia artificial Anthropic para crear agentes de IA destinados a automatizar un número creciente de funciones dentro del banco. El banco ha estado colaborando, durante los últimos seis meses, con ingenieros integrados de Anthropic para codesarrollar agentes autónomos en al menos dos áreas específicas: contabilidad de operaciones y transacciones, y la evaluación e incorporación de clientes, según Marco Argenti, director de información de Goldman.
La firma se encuentra en las «etapas iniciales» del desarrollo de agentes basados en el modelo Claude de Anthropic que reducirán la cantidad de tiempo que requieren estas funciones esenciales, señaló Argenti. Él espera lanzar los agentes «pronto«, aunque declinó proporcionar una fecha específica.
La automatización de procesos en Goldman Sachs
«Piénselo como un compañero de trabajo digital para muchas de las profesiones dentro de la firma que son escalables, complejas y muy intensivas en procesos»
Afirmó.
El CEO de Goldman Sachs, David Solomon, dijo en octubre que su banco se estaba embarcando en un plan plurianual para reorganizarse en torno a la IA generativa, la tecnología que ha causado sensación desde la llegada de ChatGPT de OpenAI a finales de 2022. Incluso mientras los bancos de inversión como Goldman experimentan un aumento en los ingresos por actividades de negociación y asesoramiento, el banco buscará «limitar el crecimiento de la plantilla» en medio de la reestructuración, dijo Solomon.
La noticia de Goldman, un banco de inversión líder a nivel mundial, llega en un momento en que las actualizaciones de los modelos de Anthropic, cofundada por un exejecutivo de OpenAI, han provocado una fuerte liquidación entre las empresas de software y sus proveedores de crédito, mientras los inversores apuestan por quiénes serán los ganadores y perdedores del comercio de IA.
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El potencial del modelo Claude de Anthropic
Goldman comenzó el año pasado probando un codificador de IA autónomo llamado Devin, que ahora está ampliamente disponible para los ingenieros del banco. Pero rápidamente descubrió que el modelo de IA de Anthropic podía funcionar en otras partes del banco, dijo Argenti.
«Claude es realmente bueno programando. ¿Es eso porque la programación es algo especial, o se trata de la capacidad del modelo para razonar a través de problemas complejos, paso a paso, aplicando la lógica?»
Dijo Argenti.
Argenti dijo que la firma estaba «sorprendida» de lo capaz que era Claude en tareas distintas a la programación, especialmente en áreas como la contabilidad y el cumplimiento que combinan la necesidad de analizar grandes cantidades de datos y documentos mientras se aplican reglas y juicios, señaló.
Eficiencia operativa en Goldman Sachs
Ahora, la visión dentro de Goldman es que:
«Existen estas otras áreas de la firma donde podríamos esperar el mismo nivel de automatización y el mismo nivel de resultados que estamos viendo en el lado de la programación»
Afirmó.
El resultado es que, con la ayuda de los agentes en desarrollo, los clientes serán incorporados más rápido y los problemas con la conciliación de operaciones u otros asuntos contables se resolverán con mayor celeridad, dijo Argenti. Goldman podría desarrollar a continuación agentes para tareas como la vigilancia de empleados o la creación de libros de presentación para la banca de inversión, señaló.
El futuro del empleo y la tecnología
Aunque el banco emplea a miles de personas en las funciones de cumplimiento y contabilidad donde los agentes de IA operarán pronto, Argenti dijo que era «prematuro» esperar que la tecnología provoque pérdidas de empleo para esos trabajadores. Aun así, Goldman podría prescindir de proveedores externos que utiliza hoy en día a medida que la tecnología de IA madure, dijo.
«Siempre es un equilibrio. Nuestra filosofía actual es que estamos inyectando capacidad, lo que en la mayoría de los casos nos permitirá hacer las cosas más rápido, lo que se traduce en una mejor experiencia para el cliente y más negocios»
Dijo Argenti.
FAQs
¿Cuál es el objetivo de la alianza entre Goldman Sachs y Anthropic?
Desarrollar agentes de IA autónomos basados en el modelo Claude para automatizar funciones complejas como la contabilidad de operaciones y la incorporación de clientes. Esta colaboración busca reducir drásticamente los tiempos de procesamiento en áreas esenciales del banco.
¿Cómo afectará esta automatización a la estructura laboral del banco?
Goldman Sachs planea limitar el crecimiento de su plantilla mediante una reorganización plurianual centrada en la IA generativa. Aunque el banco considera prematuro predecir pérdidas de empleo, la tecnología permitirá prescindir de ciertos proveedores externos y optimizar la capacidad operativa actual.
¿Qué capacidades específicas del modelo Claude han sorprendido a los directivos?
El modelo ha demostrado una capacidad excepcional para el razonamiento lógico y la resolución de problemas complejos paso a paso, más allá de la simple programación. Su desempeño en tareas de cumplimiento y análisis de grandes volúmenes de documentos lo posiciona como un «compañero de trabajo digital» altamente escalable.
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Goldman Sachs avanza hacia una automatización profunda al integrar agentes de IA de Anthropic en tareas contables y de onboarding. Para el banco, esto significa procesos más rápidos, menos errores y una estructura operativa más eficiente, clave en un sector donde la velocidad y la precisión son ventajas competitivas.
Para los trabajadores, el impacto es dual: por un lado, la IA libera tiempo de tareas repetitivas; por otro, acelera la transformación del empleo, reduciendo la necesidad de funciones transaccionales y aumentando la demanda de perfiles capaces de supervisar, auditar y complementar a los agentes autónomos. El desafío será gestionar esta transición con inversión en capacitación y una estrategia clara de reconversión laboral.