Samsung anuncia un ambicioso proyecto para transformar su producción de chips

PUNTOS IMPORTANTES:

Samsung comprará 50.000 GPUs de Nvidia para crear una instalación dedicada a automatizar la fabricación de chips.
La alianza busca mejorar la eficiencia en semiconductores y fortalecer el liderazgo de Corea del Sur en inteligencia artificial.
Nvidia continúa ampliando su red global de socios estratégicos y consolida su posición como líder en hardware de IA.

Samsung Electronics anunció que adquirirá 50.000 unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia (NVDA) con el objetivo de automatizar la producción de semiconductores para dispositivos móviles y robots.

Las GPUs formarán parte de una instalación bautizada como “AI Megafactory”, diseñada para acelerar el desarrollo y la eficiencia de los procesos de manufactura. Aunque la compañía no especificó una fecha de construcción, el proyecto marca un paso clave en la estrategia de Samsung por integrar inteligencia artificial en su cadena productiva. Nvidia alcanza otro hito con esta colaboración, ya que sus chips impulsan el entrenamiento y el despliegue de modelos avanzados de IA.

Samsung impulsa automatización con tecnología de Nvidia

El acuerdo se produce tras la visita del CEO Jensen Huang a Corea del Sur, donde fue visto junto al presidente de Samsung, Lee Jae-yong, y otros líderes empresariales. Previamente, Huang había anunciado en Washington alianzas con Palantir (PLTR), Eli Lilly (LLY), CrowdStrike (CRWD) y Uber (UBER), subrayando la expansión de la compañía en sectores clave de la economía digital.

Además, Nvidia informó que otras firmas coreanas, como SK Group y Hyundai Motor (HYMTF), también están desplegando clusters similares de GPUs para sus propias infraestructuras de inteligencia artificial.

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Producción optimizada y nueva generación de chips

Según Nvidia, el proyecto permitirá adaptar la plataforma de litografía de chips de Samsung a sus procesadores Blackwell, logrando un rendimiento 20 veces superior al actual. Además, Samsung utilizará el software de simulación Omniverse de Nvidia para mejorar sus flujos de diseño y prueba de semiconductores.

La empresa surcoreana también planea entrenar sus propios modelos de IA con las GPUs, optimizando el funcionamiento de sus teléfonos inteligentes y dispositivos electrónicos.

En paralelo, Samsung es uno de los principales proveedores de memoria de alto rendimiento (HBM) que Nvidia emplea en grandes volúmenes para sus chips de inteligencia artificial. Ambas compañías trabajarán conjuntamente para ajustar la cuarta generación de HBM y mejorar su eficiencia en entornos de cómputo intensivo.

El valor estimado del portafolio de negocios de Nvidia asciende a 500.000 millones de dólares, impulsado por la demanda de sus GPUs Blackwell y Rubin, lo que la consolidó recientemente como la primera empresa en alcanzar una capitalización de 5 billones USD.

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