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PUNTOS IMPORTANTES:
- Tesla planea poner en producción su supercomputadora de IA, Dojo, en julio de 2023.
- La compañía espera que Dojo se convierta en una de las cinco supercomputadoras más poderosas del mundo para 2024.
- La tecnología Dojo se utilizará para entrenar redes neuronales utilizando datos de video de los vehículos de Tesla, impulsando el avance en la conducción autónoma.
En mayo, Tesla dio un paso más en su camino hacia la inteligencia artificial (IA) avanzada, creando una nueva cuenta oficial de Twitter, @Tesla_AI, dedicada a informar sobre el progreso de su software FSD y el próximo robot humanoide, Teslabot.
En una actualización reciente, la cuenta dedicada a la IA reveló otro desarrollo importante. Según un gráfico publicado el 21 de junio, se prevé que la muy esperada supercomputadora Dojo de Tesla, entre en producción en julio de 2023.
De acuerdo con el gráfico, Tesla tiene la intención de continuar construyendo su computadora hasta que se convierta en una de las cinco más poderosas del mundo a principios de 2024. La compañía planea lograr esto aprovechando su vasta base de datos de videos de conducción en el mundo real, que ha estado acumulando durante varios años. Además, para octubre de 2024, Tesla espera que su computadora alcance los 100 exaflops.
¿Qué es Dojo?
Dojo es la plataforma de supercomputadora personalizada de Tesla, desarrollada para el aprendizaje automático de la IA. Más específicamente, la compañía utilizará Dojo para entrenar redes neuronales utilizando datos de video de sus propios vehículos. Se espera que la supercomputadora juegue un papel crucial en el avance de la tecnología de visión por computadora que impulsa su solución de conducción autónoma.
A pesar de que la compañía de vehículos eléctricos de Elon Musk ya cuenta con una poderosa supercomputadora basada en GPU de NVIDIA, la nueva oferta de Dojo utiliza chips y una infraestructura completa diseñada por Tesla.
En un extenso hilo de Twitter, la cuenta de IA de Tesla describió cómo la automotriz está construyendo los modelos fundamentales para robots autónomos. Por otro lado, también discutió las redes neuronales multimodelo de la compañía, que ya están integradas en su flota de automóviles eléctricos.
