PUNTOS IMPORTANTES:
- Nvidia lanza Jetson Thor con 7,5 veces más potencia.
- El chip busca impulsar robots humanoides y físicos.
- Amazon, Caterpillar y Meta adoptan la tecnología.
Nvidia (NVDA) presentó el lunes su nuevo procesador especializado para robótica, el Jetson Thor, diseñado para potenciar la próxima generación de robots humanoides e industriales.
El dispositivo incorpora un GPU Blackwell y 128 gigabytes de memoria, ofreciendo hasta 7,5 veces más potencia de cómputo en inteligencia artificial que el modelo anterior. Según la compañía, está concebido como una solución integral para que robots puedan interactuar de manera más inteligente y en tiempo real con las personas y el entorno físico.
“Construimos Jetson Thor para los millones de desarrolladores que trabajan en sistemas robóticos que interactúan con el mundo físico y lo transforman. Con un rendimiento y eficiencia energética incomparables, y la capacidad de ejecutar múltiples modelos generativos de IA en el borde, Jetson Thor es la supercomputadora definitiva para impulsar la era de la IA física y la robótica general”.
Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, en un comunicado.
Robots humanoides y adopción inicial
Huang ha señalado en diversas ocasiones que la robótica humanoide podría convertirse en una de las industrias más grandes del futuro. Los robots ofrecen ventajas como operar en ambientes peligrosos, trabajar sin interrupciones y mover cargas pesadas.
Nvidia explicó que Jetson Thor permitirá a los robots contar con interacciones inteligentes en tiempo real, mejorando su funcionalidad y utilidad en sectores clave. Entre las compañías que ya adoptaron esta tecnología figuran Amazon Robotics (AMZN), Caterpillar (CAT), Meta Platforms (META) y la start-up Figure, mientras que John Deere y OpenAI se encuentran evaluando su implementación.
La empresa también anunció la disponibilidad del kit de desarrollo Jetson AGX Thor, con un precio de 3.499 dólares. Por su parte, los módulos de producción Jetson T5000 tienen un costo de 2.999 dólares en pedidos de al menos 1.000 unidades.
El lanzamiento ocurre en la misma semana en que Nvidia presentará sus resultados financieros del segundo trimestre fiscal, programados para el miércoles tras el cierre del mercado.
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