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Nvidia GTC 2026: Jensen Huang proyecta pedidos por 1 billón de dólares
PUNTOS IMPORTANTES:
- La empresa Nvidia proyecta alcanzar un billón de dólares en pedidos para sus tecnologías Blackwell y Vera Rubin hacia el año 2027.
- El nuevo sistema Vera Rubin ofrecerá un rendimiento diez veces superior por vatio, abordando el desafío crítico del consumo energético.
- La compañía expande su ecosistema con el lanzamiento de Groq 3 LPU y alianzas estratégicas para flotas de vehículos autónomos.
En la conferencia anual de desarrolladores de Nvidia (NVDA) el lunes, el CEO Jensen Huang subió al escenario ante una sala llena y dijo que espera que los pedidos de compra entre Blackwell y Vera Rubin alcancen el 1 billón de dólares hasta 2027.
El año pasado, la empresa tenía proyecciones para una oportunidad de ingresos de 500.000 millones de dólares entre las dos tecnologías de chips. Tras el informe de ganancias de Nvidia el mes pasado, la jefa de finanzas Colette Kress dijo que la compañía espera que el crecimiento de este año supere lo incluido en esa estimación.
Dada la magnitud de estas proyecciones y la volatilidad del sector de semiconductores, la eficiencia operativa es clave. Quantfury permite operar acciones de Nvidia a precios spot reales y sin comisiones, optimizando el rendimiento ante la rapidez de los ciclos tecnológicos. (Para más información click aquí)
Huang dijo que la demanda está en auge tanto por parte de startups como de grandes empresas. Las acciones de Nvidia subieron alrededor de un 2% el lunes.
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“Si tan solo pudieran obtener más capacidad, podrían generar más tokens, sus ingresos subirían”
Dijo Huang en el GTC en San José, California.
Nvidia y la demanda masiva de tokens de IA
Las unidades de procesamiento gráfico de Nvidia para la inteligencia artificial han convertido a la marca en un nombre familiar y en la empresa pública más valiosa del mundo, con un valor de unos 4,5 billones de dólares. A medida que la adopción masiva de la IA pasa de los chatbots a las aplicaciones agénticas que generan otros agentes para realizar tareas, el número de tokens generados se ha disparado, creando una necesidad aún mayor de ejecutar inferencias a velocidades más rápidas.
El fabricante de chips dijo en febrero que los ingresos interanuales de este trimestre aumentarán un 77% hasta alcanzar los 78.000 millones de dólares. La compañía ha reportado 11 trimestres consecutivos de crecimiento de ingresos por encima del 55%.
Nvidia tiene programado lanzar Vera Rubin a finales de este año. El sistema, que se compone de 1,3 millones de componentes, ofrecerá 10 veces más rendimiento por vatio que su predecesor, Grace Blackwell, afirma la empresa. Ese es un desarrollo significativo cuando el consumo de energía es uno de los problemas más críticos que enfrenta la construcción de la IA.
Vera Rubin y la eficiencia energética de Nvidia
También el lunes, Huang presentó la Unidad de Procesamiento de Lenguaje Groq 3 de Nvidia, o LPU, el primer chip de la compañía de la startup que adquirió mayoritariamente a través de una compra de activos de 20.000 millones de dólares en diciembre, su mayor acuerdo hasta la fecha. Se espera que se envíe en el tercer trimestre.
Groq fue fundada por los creadores de la unidad de procesamiento tensorial interna de Google (GOOGL), que ha ganado tracción en los últimos años como competidor de las unidades de procesamiento gráfico de Nvidia. La LPU Groq 3 está construida para mejorar su tecnología, con un núcleo optimizado para acelerar la GPU.
Huang introdujo un rack completo dedicado a albergar los nuevos aceleradores Groq. El rack Groq 3 LPX albergará 256 LPU y está destinado a situarse junto al sistema a escala de rack Vera Rubin que se enviará a los clientes a finales de este año. Huang dijo que el rack Groq LPX puede aumentar el rendimiento de tokens por vatio de sus GPU Rubin en 35 veces.
Innovación en hardware: Groq y la arquitectura Kyber
“Unimos, unificamos dos procesadores de diferencias extremas, uno para alto rendimiento y otro para baja latencia. Todavía no cambia el hecho de que necesitamos mucha memoria. Así que simplemente vamos a añadir un montón de chips Groq, lo que expande la cantidad de memoria que tiene”
dijo Huang.
Huang también mostró un prototipo de Kyber, el próximo gran salto de arquitectura de rack de Nvidia después de Rubin. Integrará 144 GPU en bandejas de cómputo que se sitúan verticalmente en lugar de horizontalmente para aumentar la densidad y reducir la latencia. El diseño de Kyber estará disponible en Vera Rubin Ultra, el próximo sistema a escala de rack de Nvidia, que se espera que se envíe en 2027.
Aproximadamente dos horas después de su discurso de apertura, Huang se refirió al fenómeno de OpenClaw, lanzado en enero por el desarrollador de software austriaco Peter Steinberger. Ha aumentado su popularidad debido, en parte, a la atención en las redes sociales, ya que los consumidores y las empresas se agolpan en productos que pueden completar tareas de forma autónoma, tomar decisiones y realizar acciones en nombre de los usuarios sin una guía humana constante.
Nvidia impulsa los agentes autónomos con NemoClaw
Steinberger se unió a OpenAI el mes pasado, y el CEO Sam Altman dijo que OpenClaw
“Vivirá en una fundación como un proyecto de código abierto que OpenAI continuará apoyando”
Huang destacó un nuevo kit de herramientas para desarrolladores para ayudar a las personas a construir y experimentar con lo que es posible en los nuevos reinos de la IA, utilizando hardware de Nvidia. Introdujo una denominada pila de referencia llamada NemoClaw, específicamente para OpenClaw, ayudando a que esté “listo para la empresa”.
“Encuentra OpenClaw, lo descarga. Te construye un agente de IA”
Dijo Huang.
En el sector automotriz, Huang dio detalles sobre una asociación previamente anunciada con Uber (UBER), anunciando que el servicio de transporte lanzará una flota impulsada por el software Drive AV de Nvidia en 28 ciudades de cuatro continentes para 2028, comenzando con Los Ángeles y San Francisco el próximo año. Huang anunció que Nissan, BYD, Geely, Isuzu e Hyundai están construyendo vehículos autónomos de nivel 4 en el programa Drive Hyperion de Nvidia. Isuzu y Tier IV de China también están construyendo autobuses autónomos utilizando la plataforma, con la ayuda del chip del sistema robótico AGX Thor de Nvidia.
FAQs
¿Cuál es la nueva proyección de ingresos de Nvidia para sus chips de IA?
Nvidia estima que los pedidos de sus tecnologías Blackwell y Vera Rubin alcanzarán el billón de dólares para 2027. Esta cifra duplica las previsiones anteriores debido a la demanda masiva de startups y grandes corporaciones para generar tokens de IA.
¿Qué innovaciones técnicas destacan en la nueva generación de hardware?
El sistema Vera Rubin ofrecerá 10 veces más rendimiento por vatio, mientras que el nuevo rack Groq 3 LPX promete aumentar el rendimiento de tokens por vatio en 35 veces. Además, la arquitectura Kyber integrará 144 GPUs verticalmente para reducir drásticamente la latencia en 2027.
¿Cómo se está expandiendo Nvidia hacia el software y el transporte autónomo?
La compañía lanzó NemoClaw para facilitar el despliegue de agentes de IA empresariales y anunció que Uber operará una flota autónoma con software de Nvidia en 28 ciudades para 2028. Fabricantes como Nissan, BYD e Hyundai ya desarrollan vehículos de nivel 4 bajo su plataforma Drive Hyperion.
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