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PUNTOS IMPORTANTES:
- Nvidia impulsa la medicina con IA, estableciendo alianzas estratégicas para avanzar en cirugía y diagnóstico por imágenes.
- Innovaciones en IA aceleran el desarrollo de fármacos, optimizando costos y tiempos, y ampliando las posibilidades de tratamiento.
- La adopción de IA enfrenta retos, incluyendo la necesidad de gestionar la ansiedad laboral hacia las nuevas tecnologías.
Las ambiciones de Nvidia en la inteligencia artificial aplicada a la medicina y el cuidado de la salud están quedando claras. La semana pasada, Nvidia anunció acuerdos con Johnson & Johnson para el uso de IA generativa en cirugía y con GE Healthcare para mejorar la imagen médica. Los desarrollos en el cuidado de la salud presentados en su conferencia de IA GTC 2024, que también incluyó el lanzamiento de aproximadamente dos docenas de nuevas herramientas enfocadas en el cuidado de la salud potenciadas por IA, demuestran la importancia de la medicina para las oportunidades de ingresos de Nvidia fuera del sector tecnológico en el futuro.
El papel de Nvidia en el avance de la medicina
«La razón por la cual Nvidia es tan popular hoy en día es porque básicamente proporcionó la infraestructura y la tecnología para algo que no se podía hacer de manera simple antes o si tenías que hacer algo así, probablemente necesitarías varias veces más tiempo, dinero y coste. El cuidado de la salud, ya sea biotecnología, químicos o descubrimiento de fármacos, es un área muy poderosa».
Raj Joshi, un analista de tecnología y vicepresidente senior en Moody’s Ratings.
Las acciones de Nvidia han subido cerca del 100% en lo que va del año, y la industria biotecnológica es un ejemplo del potencial no explotado en el que los inversionistas continúan apostando. La IA puede acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos e incluso encontrar usos para fármacos que podrían haber fallado en producir resultados para la enfermedad inicial para la que fueron desarrollados.
«En los últimos 18 meses aproximadamente, tendemos a creer que es más esperanza que exageración debido a los resultados tangibles y luego los casos de uso muy convincentes de cómo la IA ayudó con la industria farmacéutica, la industria de tecnología médica o la industria biotecnológica».
Arda Ural, líder del mercado de la industria de salud y ciencias de la vida de EY Americas.
Innovaciones y colaboraciones clave
El desarrollo de fármacos es un proceso riesgoso que puede tomar al menos una década desde el concepto hasta los estudios clínicos, dijo Ural. También es un proceso que puede costar miles de millones, con una alta probabilidad de fracaso.
Cerca del 41 por ciento de los CEOs de biotecnología encuestados por EY a finales de 2023 dijeron que estaban buscando formas «concretas» en las que la IA generativa podría ser utilizada para sus compañías.
«Esto es muy alto para mi experiencia, habiendo estado 30 años en esta industria. Esta es una característica realmente única que estamos viendo con la IA que se está adoptando mucho más rápido que otras tecnologías».
Ural.
El enfoque en el cuidado de la salud de Nvidia en su conferencia fue redoblar una ambición que ha tenido durante mucho tiempo. Durante una llamada de ganancias con inversionistas en febrero, Nvidia mencionó varias formas en que su tecnología se estaba adaptando para el campo médico. Compañías como Recursion Pharmaceuticals y Generate: Biomedicines han estado expandiendo su investigación biomédica con la ayuda de proveedores de nube especializados en hiperscala o GPU, y necesitan la infraestructura de IA de Nvidia para facilitar el proceso.
Impacto de la IA en el futuro del cuidado de la salud
«En el cuidado de la salud, la biología digital y la IA generativa están ayudando a reinventar el descubrimiento de fármacos, la cirugía, la imagen médica y los dispositivos portátiles. Hemos construido una profunda experiencia en el dominio del cuidado de la salud durante la última década, creando la plataforma de cuidado de la salud NVIDIA Clara y NVIDIA BioNeMo, un servicio de IA generativa para desarrollar, personalizar e implementar modelos de IA fundacionales para el descubrimiento de fármacos asistido por computadora».
Colette Kress, directora financiera de Nvidia.
El año pasado, NVIDIA invirtió 50 millones de dólares en Recursion para sus proyectos de descubrimiento de fármacos. Recursion está introduciendo sus datos biológicos y químicos para entrenar los modelos de IA de NVIDIA en su plataforma en la nube. La compañía también ha trabajado con Genentech de Roche para desarrollar nuevos medicamentos y mejores protocolos de tratamiento. Además, se asoció en 2021 con Schrödinger para el descubrimiento de fármacos.
La plataforma BioNeMo y su impacto
Una de las mayores fortalezas de NVIDIA en el cuidado de la salud hasta la fecha es la plataforma BioNeMo, un servicio en la nube de IA generativa específicamente hecho para el desarrollo de fármacos.
«Es una cosa diseñar semiconductores y plataformas informáticas para que otros hagan algo. Pero es otra cosa por completo cuando puedes construir paquetes completos de tecnología que puedes vender a un cliente. Digamos que si eres una firma biotecnológica, tomas la tecnología completa de Nvidia y simplemente comienzas a trabajar en ella en lugar de averiguar ‘¿cómo uso esta tecnología de la información?'».
Joshi.
Las plataformas de IA generativa enfocadas en biotecnología tienen la capacidad de reducir los costos para las compañías farmacéuticas más allá del proceso de desarrollo de fármacos. Muchas empresas subcontrataron sus procesos de oficina para cadenas de suministro, finanzas y funciones administrativas, así como la fabricación, para ahorrar dinero. Pero con el aumento de las tensiones geopolíticas y el énfasis en traer empleos de vuelta a EE. UU., trasladar trabajos al extranjero se ha convertido en un costo creciente.
«Ahora puedes hacer eso en casa con IA a un costo mucho menor porque ahora tienes automatización de procesos robóticos, impulsada por IA. Así que no solo ayuda a acelerar el desarrollo de fármacos, sino que también ayuda a reducir el costo de operar una empresa. Eso significa que puedes desplegar más capital hacia el desarrollo de fármacos y encontrar curas más rápidamente».
Ural.
De tarjetas gráficas a líder en innovación en salud
Este ejemplo muestra cómo una empresa que diseñaba tarjetas gráficas para juegos hace una década ha avanzado significativamente en el sector del cuidado de la salud.
«Tienes que darles crédito por el hecho de que Jensen tuvo la previsión allá por 2012 cuando vio a algunas personas usar su tarjeta gráfica en la Universidad de Stanford para resolver algunos tipos de problemas matemáticos. Él dijo, ‘Sabes qué, esto en realidad se puede usar para hacer lo que se llama computación general, ya sabes, las cosas que todos hacemos todos los días de manera normal'».
Joshi.
Pero para darse cuenta plenamente de los beneficios de la IA que apenas están comenzando a hacerse evidentes en el sector del cuidado de la salud, los líderes necesitarán obtener más apoyo de una de las fuerzas laborales más grandes del país. Según la encuesta de Ansiedad de IA en los Negocios de EY, más de dos tercios de los empleados de ciencias de la salud y bienestar tienen preocupaciones sobre el uso de la IA, y 7 de cada 10 están ansiosos por la adopción de la IA en el lugar de trabajo.
