OpenAI necesita 207.000 millones de dólares para sobrevivir hasta 2030 según HSBC

PUNTOS IMPORTANTES:

Un análisis de HSBC revela que OpenAI debe recaudar al menos 207.000 millones de dólares adicionales para 2030 debido a sus crecientes costos operativos.
Los gastos acumulados en centros de datos podrían alcanzar los 792.000 millones de dólares, superando ampliamente el flujo de caja libre proyectado.
La viabilidad futura depende de mantener un crecimiento agresivo de usuarios y suscripciones, enfrentando riesgos como la fatiga de los inversores y la competencia.

A medida que la fiebre por la inteligencia artificial continúa, OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, necesitará recaudar al menos 207.000 millones de dólares más para 2030 simplemente para mantener sus operaciones en marcha. Esta cifra proviene de un nuevo análisis de HSBC, el cual toma en cuenta los megacuerdos revelados recientemente con Microsoft (MSFT), Amazon (AMZN) y Oracle (ORCL).

Incluso con supuestos alcistas que incluyen 3.000 millones de usuarios, un rápido crecimiento de las suscripciones y una gran porción del gasto empresarial en IA, los ingresos proyectados de la compañía no se acercan a sus explosivas facturas de energía y chips, afirma el banco. Por consiguiente, algunos analistas describen a la empresa como un «pozo de dinero«, señalando que cuanto más grandes se vuelven los modelos de IA, más efectivo queman.

Desglose del déficit financiero y costos de infraestructura

El modelo de HSBC se extiende hasta 2030 y arroja cifras contundentes. Específicamente, el banco calcula costos acumulados de alquiler de centros de datos de 792.000 millones de dólares entre 2025 y 2030, una cifra que aumenta a 1,4 billones de dólares para 2033. En contraste, el flujo de caja libre acumulado proyectado es de solo 282.000 millones de dólares.

Además, aunque se contempla liquidez adicional de acuerdos con Nvidia (NVDA) y AMD (AMD), así como efectivo disponible por 68.000 millones de dólares, el déficit de financiación neto se sitúa en 207.000 millones de dólares, más un colchón de 10.000 millones de dólares. Para lograr incluso estos números, OpenAI debe alcanzar 3.000 millones de usuarios para 2030 y aumentar la conversión de suscriptores pagos del 5% actual al 10%.

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Desafíos críticos: Deuda, competencia y fatiga inversora

HSBC identifica varios puntos de presión que podrían empeorar este panorama. Por un lado, existe el riesgo de fatiga de los inversores; si el crecimiento de los ingresos no supera las expectativas, OpenAI necesitaría tomar decisiones difíciles. Asimismo, los nervios del mercado de deuda son palpables, como lo demuestra la reciente volatilidad de los bonos de Oracle (ORCL) tras su acuerdo con la firma de IA.

Adicionalmente, la competencia es feroz. El banco estima que la cuota de mercado de consumo de OpenAI caerá al 56% para 2030, desde alrededor del 71% este año, cediendo terreno ante rivales como Anthropic, xAI y otros jugadores, aunque el modelo excluye curiosamente a Alphabet (GOOGL). Sin embargo, el propio ChatGPT contraargumenta que el análisis ignora mejoras masivas en eficiencia, como la destilación de modelos y la inferencia en dispositivos, sugiriendo que la tecnología podría abaratar los costos más rápido de lo que el modelo financiero predice.

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