Meta prepara el mayor proyecto de IA en su historia

PUNTOS IMPORTANTES:

Meta está en negociaciones para construir un nuevo megacentro de datos.
El proyecto podría superar los 200.000 millones de dólares en inversión.
La empresa sigue elevando su gasto en IA, desafiando el escepticismo.

Meta Platforms (META) está en conversaciones para desarrollar un nuevo campus de centros de datos de inteligencia artificial, un proyecto que, según fuentes cercanas, superaría todo lo que la empresa ha hecho hasta ahora.

El costo de la instalación podría superar los 200.000 millones de dólares, convirtiéndose en la mayor inversión de este tipo en la industria. La empresa ha estado explorando posibles ubicaciones en Luisiana, Wyoming y Texas, donde altos ejecutivos de Meta han visitado potenciales sitios.

Zuckerberg eleva la apuesta en IA y multiplica el gasto

Durante su última llamada de ganancias, Mark Zuckerberg confirmó que la compañía está comprometida con invertir cientos de miles de millones de dólares en infraestructura de IA a largo plazo.

Meta ha seguido el camino de Amazon (AMZN), Microsoft (MSFT) y Alphabet (GOOGL) , aumentando drásticamente sus gastos de capital. Su inversión en centros de datos para IA ha crecido casi un 70 % en comparación con el año pasado, situándose entre 60.000 y 65.000 millones de dólares.

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Fotografía de perspectiva profunda del interior de un centro de datos masivo, con pasillos largos flanqueados por racks de servidores con luces azules y rojas. En el suelo de hormigón pulido, se proyecta un gráfico circular holográfico brillante donde una gran sección naranja destaca con el texto "40% CAPACITY COST SHARE".

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Elon Musk y DeepSeek presionan a Meta y la industria

El crecimiento en la infraestructura de IA ha sido impulsado en parte por la competencia entre gigantes tecnológicos. El superordenador de inteligencia artificial de Elon Musk en Memphis ha llevado a Meta a acelerar sus planes de expansión.

Además, la irrupción de DeepSeek ha generado incertidumbre en la industria, ya que su tecnología requiere menos capacidad de procesamiento en centros de datos. Este avance podría reducir la necesidad de los gigantes tecnológicos de seguir invirtiendo de manera agresiva en infraestructura.

A pesar de esto, Meta y otras grandes empresas tecnológicas siguen apostando por la expansión de sus centros de datos, manteniendo viva la narrativa de que el gasto en IA seguirá creciendo en los próximos años.